EES EAEC 

На фоновом снимке -  Данилов Илья Анатольевич,   Основатель сайта,  Главный редактор

Инженер-электрик. Окончил электроэнергетический факультет Ивановского энергетического института им. В.И. Ленина (1971 ), кандидат технических наук; начальник отдела методологии и экономической работы Главного планово-экономического управления Минэнерго СССР (1985); заместитель начальника Главного планово-экономического управления Минатомэнерго СССР (1987); первый заместитель начальника Сводного управления социально-экономического развития Госкомтруда СССР (1990), разработчик хозяйственных механизмов в электроэнергетике (1985) и атомной энергетике (1987). 

Danilov Ilya Anatolievich - electrical engineer, graduated from the Electric Power Faculty of the Ivanovo Power Engineering Institute named after V.I.Lenin (1971), Cand.Sc.; head of the Department of Methodology and Economic Work of the General Economic Planning Administration of the Ministry of Energy of the USSR (1985); deputy head of the GeneralEconomic Planning Administration of the Ministry of Atomic Energyof the USSR (1987); first deputy head of the Integrated Department of Social and Economic Development of the State Labor Committee of the USSR (1990) – designer of economicmechanisms in electrical power engineering (1985), and atomic power engineering (1987).

Обновлено: 1 июля 2025 года

Возможны изменения и дополнения

EES EAEC - частный, информационно-аналитический, энергетический сайт, основанный в апреле-ноябре 2011 года.

Контент сайта не имеет аналогов и является авторской собственностью.

Для профессионалов, занятых в топливно-энергетических комплексах, руководителей, инженерно-технических работников, ученых, аспирантов, студентов энергетических специальностей

Ключевые слова: 

Энергетика стран мира. Энергетическая статистика. Топливно-энергетические балансы.  Электроэнергетические комплексы. Показатели энергетической эффективности. Энергоэкономические модели 

Об обновлениях:

Все  обновления относятся к периоду 1992-2022 года. И имеют своими задачами  представить в соответствующих разделах энергоэкономические итоги 30-летнего развития всего мира (179 стран), регионов, стран и отдельных организаций 

Таким образом, уровень электрификации может быть оценен в мире в целом – 22,9%, промышленности – 26,4%, других секторах – 34,0%.     

Приложение: К  пункту 1 

2. Электроэнергетический комплекс мира  в 2022 году

На конец 2022 года установленная мощность-нетто электростанций мира – 8,5 ТВт . Производство электроэнергии-брутто превысило 29 трлн кВт·ч 

Обращает на себя внимание доли крупнейших стран, к которым мы относим страны с объемом производства-брутто от 200 млрд кВт·ч и, в первую очередь, двух супердержав. На Китай и США приходится  почти 45% генерирующих мощностей всего мира, в том числе:  Китай –  30,6%  и США –  14,1%. Обратим внимание, что  а) доля Китая в мировых запасах природных энергоносителей – 9,2%, а США – 14,6%  и б) в наиболее общем виде, реальный энергетический потенциал стран может быть оценен из соотношений долей доказанных запасов первичных энергоносителей и установленной электрической мощности (страны, организации, региона), рассчитанных к  общемировым их значениям.

За истекшее тридцатилетие с 1992 года по 2022 год рост производства-брутто электроэнергии всего составил 2,4 раза, на невозобновляемых источниках энергии – 2,1 раза, ВИЭ – 3,5 раза.

Не рассматривая специальные вопросы, (затраты стран, связанные с субсидированием приоритетного развития ВИЭ, экономический ущерб, вызванный значительным снижением числа часов использования установленной мощности, снижение реальных доходов населения и целый ряд других, в том числе и ущерба из-за снижения надежности и живучести электроэнергетических систем), отметим, что за 30 лет доля невозобновляемых источников энергии в общем объеме выработки электрической энергии снизилась примерно на 9%. 

Приложение: К  пункту 2

3. Актуальность перехода к новому укладу, основные понятия и цена.

Основные характеристики промышленного уклада: высокая затратность, невысокие уровни электрификации и производительности труда.

Переход к следующей, более высокой стадии общественного способа производства  –информационному или иначе цифровому – неизбежен. Но это не означает, как рассуждают отдельные исследователи, исчезновение индустриального уклада. Индустриальное общество «поглощается» цифровым.  Новым смыслом наполняются производительные силы, как совокупность средств производства и рабочей силы. В индустриальном обществе уровень технологического развития характеризуется долей электроэнергии в конечном энергетическом потреблении энергоносителей. В постиндустриальном обществе уровень научно-технического прогресса будет определяться уровнем развития искусственного интеллекта (ИИ). Чем выше уровень развития ИИ, тем выше производительность труда. В этом контексте ИИ (AI— Artificial Intelligence) – базис нового информационного уклада и главный фактор трансформации глобального энергетического спроса, при котором, электроэнергия становится не просто универсальным энергоносителем, а операционной тканью всех цифровых процессов. В этой связи уместно отметить, что вопросы техники и технологии, оргструктур управления в электроэнергетике приобретают принципиально новое значение в связи с возрастающими проблемами обеспечения надежности, устойчивости и живучести электроэнергетических систем (ЭЭС). И они абсолютно не могут быть сведены к оценке последствий нарушения так называемых «следов» (см. ниже), а должны оцениваться, прежде всего, с позиций оценки последствий нарушения статической и динамической устойчивости и живучести ЭЭС. При этом крайне важно исходить из доказанного факта о том, что к нарушению динамической устойчивости ЭЭС с переходом к каскадным авариям могут приводить и малые возмущения. Однако это вопросы требуют специального рассмотрения, как и вопросы рынка электроэнергии и мощности в широком понимании. При этом краеугольным здесь остается факт распространения электроэнергии со скоростью 300000 км в секунду, то есть неразрывность процессов производства, передачи и потребления электроэнергии.

4. Что такое ИИ и его основные формы.

В наиболее общем виде:

ИИ — это область информатики и инженерии, направленная на создание систем, способных выполнять задачи, которые требуют "интеллекта", традиционно присущего человеку.

В прикладном:

ИИ — это совокупность алгоритмов и систем, способных анализировать информацию, делать выводы и действовать в сложной среде с элементами неопределённости.

ИИ — это не только про алгоритмы, но и про системное моделирование мышления, обучение на больших данных и встраивание в реальное окружение (например, большие энергетические системы).

Основные черты ИИ:

• Восприятие: обработка данных с датчиков (изображения, речь, текст).

• Обучение: способность выявлять закономерности, адаптироваться на основе данных (машинное обучение, ML).

• Принятие решений: выбор оптимального действия на основе модели или предсказания.

• Решение задач: от игры в шахматы до предсказания и предотвращения нарушения надежности и живучести энергетических систем.

5. Потребности ИИ в топливно-энергетических ресурсах (ТЭР)

ИИ-системы, особенно крупные языковые модели и генеративные алгоритмы, требуют колоссальных объёмов энергии.

Основные источники потребления:

• Обучение моделей: один цикл обучения GPT-подобной модели может потреблять сотни тысяч кВт·ч

• Инференс (использование): ежедневные запросы пользователей — основной источник энергозатрат. Один запрос к ИИ может потреблять в 10 раз больше энергии, чем обычный веб-поиск.

• Дата-центры: инфраструктура, обеспечивающая работу ИИ, требует постоянного электропитания, охлаждения и резервирования.

6. Прогнозы потребления ТЭР ИИ

По текущим оценкам:

• В 2022 году ИИ, дата-центры и криптодобыча потребляли около 2% всей электроэнергии в мире (~460 ТВт·ч), что корреспондируются с данными конечного потребления электроэнергии (см. Балансы электрической энергии)

• Годовой прирост потребления — 12%, что выше темпов роста большинства отраслей. Для сравнения приведем снижение (-), рост (+) в отдельных отраслях промышленности и бытовом секторе (2022/2021). -4,6% в чугунной и сталелитейной промышленности, + 4,3% в химии и нефтехимии, +1,5% в других отраслях обрабатывающей промышленности, и +3,6% бытовыми потребителями.

• Охлаждение дата-центров требует до 1,7 литра воды на каждый кВт·ч, что создаёт дополнительную нагрузку на водные ресурсы.

7. Сценарные проблемы развития ИИ и будущий спрос на ТЭР (с акцентом на электроэнергию)

ИИ становится одним из ключевых драйверов роста глобального энергопотребления, в первую очередь — электроэнергии. Этот рост носит экспоненциальный характер и требует сценарного планирования на уровне отраслей, регионов и транснациональных структур.

8. Роль электроэнергии:

• 90% всей потребности ИИ обеспечивается именно электроэнергией;

• Будущие дата-центры проектируются с учётом энергетической автономности (солнечные фермы, локальные ГПУ-кластеры);

• Электроэнергия становится новой валютой ИИ-развития: от стоимости кВт·ч зависит скорость внедрения систем на уровне наций.

9. Вызовы:

• Концентрация энергопотребления в «цифровых хабах» (США, Ирландия, Сингапур);

• Риски для устойчивости энергосистем (нагрузка, частота, резерв);

• Вопросы справедливости распределения доступа к ИИ-технологиям (энергоемкость,  доступность).

• Если принять среднегодовой рост потребления электроэнергии ИИ-инфраструктурой равный 10%, то только к 2030 году в сравнении с 2022 годом конечное потребление может составить почти 990 ТВт·ч, что примерно соответствует потреблению полезной электроэнергии в 2022 году Японией, но составляет 4% от конечного потребления во всем мире за 2022 год.

10. ИИ - парадокс слабого потребителя — сильного трансформатора

Несмотря на то, что потребление электроэнергии ИИ к 2030 году прогнозируется на уровне всего ~4% от мирового конечного  энергетического потребления (по данным 2022 года), его роль в энергетической трансформации оказывается непропорционально велика. Возникает парадокс: малая по объёму нагрузка производит максимально системный эффект.

ИИ меняет не масштаб потребления — а саму его архитектуру:

• от линейного и иерархического спроса к фрагментированному, событийно-ориентированному;

• от централизованного управления к предиктивной и децентрализованной логике оперативных решений;

• от энергообеспечения отраслей к синхронизации с цифровыми потоками данных и вычислений.

В этих условиях методологически недостаточно анализировать ИИ в терминах «удельной доли» — необходимо видеть в нём триггер смены уклада, преобразующего производительные силы, формы управления, принципы устойчивости. При этом сам момент смены уклада невозможно зафиксировать эмпирически, так как он размывается в цепи непрерывных изменений. Это делает особенно важной задачу: не прогнозировать дату перехода, а разработать инструменты его распознавания — по вторичным признакам, логическим сбоям прежней модели мышления, появлению новых контуров устойчивости.

ИИ не просто использует электроэнергию. Он превращает её в нейронную ткань цифрового уклада — основу связности, скорости и когерентности процессов. Это радикально меняет методологическую рамку анализа: ключевым становится не то, сколько ИИ потребляет, а как он меняет само основание энергетических, организационных и управленческих структур.

11. Основной вывод: 

Ключевое значение ИИ не в объёме потребления электроэнергии, а в его способности  переформатировать саму систему потребления и управления  в  электроэнергетике

Уважаемые посетители!

Сайт  EES EAEC  впервые был опубликован в интернете в  период с апреля  по ноябрь 2011 года. 

На начальном этапе, в качестве основы сайта, были использованы  результаты исследований, изложенные в монографии "Энергетический баланс ведущих стран мира. Роль и место энергетического комплекса ЕврАзЭС" Москва, Издательство "НАУКА", 2009 год, 190 с. (ответственный редактор - д.э.н., профессор Мартынов В.Г., руководитель авторского коллектива - 

к.т.н. Данилов И.А.). 

Указанная книга была издана при поддержке заместителя Академика-секретаря Отделения энергетики, машиностроения, механики и процессов управления,  Секция "Энергетики"  Российской Академии наук (РАН),   Академика РАН Фаворского А.Н.  Рецензентами выступили  члены-корреспонденты РАН - Дьяков А.Ф., Лапидус А.Л.

Эта монография готовилась, начиная с 2000 года.  Таким образом,  мне, как  руководителю авторского коллектива  монографии и главному редактору настоящего сайта, понадобилось  сорок лет стажа в электроэнергетике и одиннадцать лет с момента   целенаправленных и широкомасштабных исследований мирового энергетического хозяйства  с тем, чтобы принять решение о том, что полученные результаты могут быть обнародованы в интернете.   

При этом,  восемь лет из сорока (на 2011 год)  мне посчастливилось работать в одном из крупнейших и ведущих научно-исследовательских энергетических центров Советского Союза - Государственном научно-исследовательском Энергетическом институте им. Г.М.Кржижановского  (ЭНИН) в секторе "Электрификации народного хозяйства", в том числе руководителем группы топливно-энергетических балансов, младшим и старшим научным сотрудником.

Проработаны десятки Гбайт исходной информации с тем, чтобы найти и источники и саму статистическую информацию, отражающую динамику развития энергетики стран мира.  

Основное внимание  при этом уделялось исключительно  информации крупнейших и ведущих статистических центров мировой и отечественной  энергетической статистики 

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ - Крупнейшие мировые статистические центры

Официальные  статистические центры и органы управления

(Снимки Google Maps, Интернет. Все права принадлежат их владельцам)

Разработана методология и методика энергоэкономического анализа на основе базы сопоставимых данных. 

Проведена колоссальная работа по систематизации полученных результатов и ее представлению на основе  энергетических профилей  всех крупных и  ведущих технологических стран  мира.

В числе крупнейших стран: Австралия, Бразилия, Великобритания, Германия, Индия, Индонезия, Иран, Италия, Испания, Канада, Китай, Мексика, Россия, Саудовская Аравия, Соединенные Штаты, Тайвань, Турция, Франция, Южная Корея, Южная Африка и Япония.

В числе ведущих технологических стран: Австрия, Гонконг, Израиль, Норвегия, Объединенные Арабские Эмираты, Сингапур, Финляндия, Швеция, Швейцария и др.

Вниманию читателей и посетителей сайта предлагаются  также энергетические профили таких стран, как Аргентина, Бахрейн, Катар,  Малайзия,, Таиланд, Чили и др.

В числе отдельно рассматриваемых и исследуемых стран - страны СНГ: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Молдова, Таджикистан, Туркменистан, Украина и Узбекистан,  

а также энергетика таких стран, как: Алжира, Анголы, Афганистана, Бангладеш, Болгарии, Венесуэлы, Ганы, Иордании, Ирака, Кении, КНДР, Колумбии, Кубы,  Ливии, Марокко, Мьянмы, Перу, Польши, Португалии, Румынии, Сербии, Словакии, Словении, Тринидад и Тобаго, Туниса, Уругвая, Филиппин, Хорватии, Чехии, Шри-Ланки, Эфиопии и целого ряда других.

В числе отдельных организаций: OECD и ее региональные  структуры OECD Americas, OECD Asia и OECD Europe, а также группа стран G7, CIS, EAEC, EU-27 (в формате с 2020 года) SCO, BRICS  

В соответствии с Google Analytics   география посещений сайта охватывает более 160 стран мира. В числе  этих стран (в порядке убывания по числу посетителей): Россия, Украина, Беларусь, Казахстан, Узбекистан, Германия, Соединенные Штаты, Молдова,  Таиланд, Кыргызстан, Нидерланды, Франция, Израиль, Польша, Великобритания, Азербайджан, Армения,  Турция, Испания, Грузия, Таджикистан, Латвия, Эстония, Чехия, Канада,  Туркменистан, Китай, Австрия, Ирландия, Индонезия, Норвегия, Объединенные Арабские Эмираты, Италия, Саудовская Аравия, Литва, Финляндия, Швеция, Сербия и другие страны.

Вся работа выполнялась и выполняется исключительно за счет собственных сил и средств.  Полученная нами систематизированная информация и  результаты представляются на безвозмездной основе. Это принципиальная наша позиция. 

Так мы намерены делать и впредь, кроме работ и результатов, выполняемых по специальным заказам. 

Мы предлагаем взаимовыгодное сотрудничество энергетическим компаниям  и организациям, ставящими перед собой цели профессионализма и развития. 

Мы будем искренне благодарны за любую помощь, а также видео и фотоснимки электрических станций, линий электропередачи и подстанций напряжением 330 кВ и выше

Интегральный критерий эффективности генерирующих установок

(на примере электростанций Европейского союза в формате с 2020 года)

Сравнительная  диаграмма числа часов использования  максимальной мощности ТЭС, АЭС, ГЭС 

и ВИЭ разных типов,  1990-2023, часы 

Крупнейшая генерирующая компания мира за 2022 год 

3. Правообладателем фотографий, скриншотов и (или) выкопировок, сделанных на основе и с использованием технологии Google Maps и Google Eath является Google. 

4. Сайт постоянно редактируется и пополняется. Мы будем признательны каждому за предметные и доброжелательные замечания

5.  О всех замечаниях и пожеланиях просьба сообщать на электронный адрес danilov@eeseaec.org

Ссылки 

ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ

 United Nations Statistics Division

UNdata

Федеральная служба  государственной статистики (Росстат)

 U.S.Energy Information  Administration (EIA)

IMF - International Monetary Fund

International Energy Agency  (IEA)

IAEA -   International Atomic Energy 

The Power Reactor Information System (PRIS)       

Department for Energy Security and Net Zero (DESNZ) 

Eurostat

Министерство энергетики РФ 

NASA: Astronaut Photography of Earth

EOSDIS Worldview 

Night lights in Google Maps (Blue Marble Navigator)

ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ

 http://finance.yahoo.com/

https://globalenergymonitor.org/

ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ КАЛЬКУЛЯТОРЫ И ДРУГИЕ ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ САЙТЫ

EIA -  энергетический калькулятор

IEA - энергетический калькулятор

Калькулятор рыночного курса валют

http://www.x-rates.com/cgi-bin/hlookup.cgi

http://www.gocurrency.com/v2/historic-exchange-rates.php

Валютная  корзина действующих инвалютных резервов» (COFER)

КОНВЕРТЕР ДАТ

Соответствие дат григорианского  календаря другим календарям